المنارة: متابعات
في خطوة جديدة تعزز سباق تقنيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، كشفت “جوجل” عن إصدار متقدّم كليًا من نموذجها البصري “نانو بانانا برو”، وذلك بعد أيام قليلة من إطلاق الجيل الأحدث من نموذج جيميني 3. الإصدار الجديد لا يقتصر على تحسينات شكلية، بل يقدم قفزة نوعية في جودة الصور، ودقة النصوص، وأدوات التحرير، إضافة إلى ميزة غير مسبوقة: البحث عبر الويب مباشرة من داخل النموذج.
قفزة تقنية في دقة الصور والقدرات البصرية
وبحسب تقرير نشره موقع تك كرانش، أوضحت “جوجل” أن النسخة المطوّرة تمنح المستخدمين خصوصًا العاملين في مجالات التصميم والإنتاج المرئي تحكّمًا شبه كامل في تكوين الصورة، بدءًا من زاوية الالتقاط والإضاءة وعمق المجال، وصولاً إلى معالجة الألوان والتفاصيل الدقيقة.
وتتيح “نانو بانانا برو” إنتاج صور بدقة تصل إلى 2K و4K، مقارنة بالجيل السابق الذي كان محدودًا بدقة 1024×1024 بكسل.
نصوص أكثر دقة.. ودمج أكبر للعناصر
النموذج الجديد أصبح قادرًا على كتابة نصوص داخل الصور بخطوط دقيقة وواضحة، وبمجموعة متنوعة من أنماط الكتابة واللغات. كما يمكنه دمج ما يصل إلى 14 عنصراً بصرياً في الصورة الواحدة، واستخدام 6 صور مرجعية عالية الجودة لتحسين النتيجة النهائية.
ووفقاً لجوجل، يمكن للنموذج الحفاظ على ملامح خمسة أشخاص داخل الصورة دون تشويه — وهي ميزة مهمة للمصورين والمصممين.
تكلفة أعلى.. وإنتاج أبطأ
ورغم التطور الكبير، فإن هذه القفزة تأتي بتكلفة أعلى وسرعة أقل. فقد ارتفع سعر توليد الصورة الواحدة من 0.039 دولار في الإصدار القديم إلى:
-
0.139 دولار للصورة بدقة 1080p أو 2K
-
0.24 دولار للصورة بدقة 4K
كما أصبح زمن توليد الصورة أطول بسبب العمليات المعقدة لمعالجة البيانات عالية الدقة.
انتشار تدريجي عبر منظومة جوجل
بدأت جوجل في إدماج النموذج الجديد عبر مجموعة واسعة من خدماتها، أبرزها:
-
اعتماده بشكل افتراضي في تطبيق جيميني، مع وضع حدود للاستخدام في النسخة المجانية.
-
منح مشتركي Google AI Plus وPro وUltra حدود استخدام أكبر، إلى جانب تفعيله في منصة Notebook LM.
-
إتاحته في وضع الذكاء الاصطناعي داخل البحث للمستخدمين في باقات Pro وUltra داخل الولايات المتحدة.
-
دمجه قريبًا في أدوات إنتاج الفيديو عبر Flow، وفي تطبيقات Slides وVids لمستخدمي Workspace.
-
توفيره للمطورين عبر Gemini API، وAI Studio، وبيئة التطوير الجديدة Antigravity.
بهذه الخطوة، تؤكد “جوجل” أنّ سباق تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي أصبح ينتقل من مجرد تحسين جودة الصور إلى تقديم منظومات متكاملة تُسند أعمال المحترفين وتعيد تشكيل مستقبل الإنتاج البصري.
