المنارة: متابعات
كشفت شركة ديب مايند التابعة لجوجل عن الإصدار المحدث من نموذجها للتنبؤات الجوية WeatherNext 2. وبذلك يعد النموذج بتحسين دقة التنبؤات عالميًا وتقديم تفاصيل أدق عن حالة الطقس.
سرعة أعلى وقدرة أكبر
يتميز النموذج الجديد بسرعة معالجة أكبر، كما يمكنه توقع الظواهر الجوية المختلفة، بما في ذلك مسارات العواصف المدارية. بالإضافة إلى ذلك، أصبح أسرع في تحليل البيانات، ما يسمح بتقديم تنبؤات دقيقة بشكل أسرع.
توقعات تمتد حتى أسبوعين
يقدم WeatherNext 2 توقعات تصل إلى أسبوعين، تشمل درجة الحرارة، الضغط الجوي، وسرعة واتجاه الرياح. كما ارتفعت دقة التنبؤ بمسار الأعاصير إلى نحو ثلاثة أيام قبل وقوعها، مقارنةً بيومين فقط في النسخة السابقة.
تحديثات دورية وسهولة المعالجة
يعتمد النموذج على تحديثات كل ساعة، ويصبح أسرع بنحو ثماني مرات مقارنة بالإصدار الأول. ويرجع ذلك إلى منهجية جديدة في معالجة البيانات الجوية، تستغني عن الخطوات التقليدية وتكتفي بخطوة واحدة، ما يقلل الحاجة إلى أنظمة حوسبة مكلفة.
فوائد متعددة للقطاعات المختلفة
أوضحت “ديب مايند” أن النموذج يوفر توقعات أكثر تفصيلًا. وبالتالي، يمكن لقطاعات عدة اتخاذ قرارات أكثر دقة وتعزيز قدرتها على الصمود أمام التغيرات الجوية المفاجئة.
وتشمل الفوائد قطاعات النقل، الطاقة، الزراعة، وإدارة الأزمات، حيث تساعد الدقة العالية على تقليل الخسائر الناتجة عن الظواهر الجوية الحادة.
تحديات قائمة
رغم التقدم، تواجه الشركة تحديات، أبرزها صعوبة التنبؤ بالأمطار والثلوج الشاذة بسبب فجوات في بيانات التدريب.
وأكد الباحث في “ديب مايند” فيران أليت أن الفريق يعمل على معالجة هذه الثغرات لتعزيز دقة التوقعات.
دور الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس
يشهد مجال التنبؤ بالطقس منافسة متسارعة باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تطور شركات أخرى نماذج مشابهة.
ويرى خبراء الأرصاد أن WeatherNext 2 سيساهم في رفع كفاءة مراكز التنبؤ، خصوصًا في المناطق التي تعاني ضعف البنية التحتية أو محدودية البيانات. كما سيعزز قدرة الشركات على التخطيط التشغيلي واتخاذ قرارات استراتيجية أفضل.
